المهارات المتقدمة في إعداد التقارير الإحصائية وجداول المقارنة

June 6—June 10 /2022  : Amman

 June 13—June 17 /2022 : Kuwait

 June 20—June 24 /2022   : Amman                

June27 - July 01\ 2022 : Kuwait

September 5- September9/2022 : Amman

September19-September23/2022: Amman

September26-September30/2022: Kuwait

 

مقدمة

تعتبر المهارات المتقدمة في إعداد التقارير الإحصائية وجداول المقارنة

 من الوسائل البحثية التي من خلالها يتمّ تجميع وتسجيل البيانات والحقائق والمعلومات التي لها علاقة بمشكلة أو موضوع معيّن، إداري أو فني أو قانوني أو طبي أو سياسي وغيرها من المجالات الآخرى ضمن شروط وأسس متّفق عليها، من أجل نقلها لمن يهمه الأمر، ويمكن تعريف التقرير بطريقة آخرى على أنه تصور لموقف ما يكون مجال اهتمامه توضيح السلبيات والإيجابيات التي تتعلّق بهذا الموقف

في المنظمات الإدارية تعد التقارير الإحصائية والفنية وسيلة فعالة لقياس مستوى الأداء والتنبئو بالمشكلات قبل وقوعها ، وأداءة فعالة للتواصل بين مستويات الإدارة العليا والوسطى والإشرافية والتنفيذية وتقيس لحظات الصدق عند تقديم الخدمة للعميل ، وهي تساهم في تعديل المسار وتحسينه وقياس فجوة الأداء بين الواقع والمأمول ، ولهذا تعد دقتها وجودة كتابتها وإعدادها من المهارات الأساسية لكل منسوبي المنظمة لأن هذه المهارات تجعل منها أداءة فعالة ذات كفاءة عالية في القياس والتقويم .

 

اهداف البرنامج

 

عند نهاية برنامج الدورة سيكون المشاركين فيها قد تعرفوا على:

Þ التزود بالمعرفة والمعلومات اللازمة عن أهم البيانات والمؤشرات الاقتصادية والاجتماعية الكلية.

Þ اكتساب مهارات تحليل البيانات  إعداد التقارير الإحصائية وجداول المقارنة.

Þ بيان أنواع ومصادر وتقسيمات البيانات الإحصائية على مستوى الاقتصاد أو القطاع.

Þ فهم كيفية استخدام جداول البيانات "Microsoft Excel" لتنفيذ التحليلات الأساسية.

Þ معرفة كيفية الحصول على البيانات الإحصائية من مصادرها المختلفة، وطرق جمع هذه البيانات وآلية تبويبها.

Þ فهم كيفية تحديد أهداف عملية التحليل الإحصائية .

Þ تحديد المؤشرات التي يجب احتسابها بحيث يتم توظيفها بما يخدم الهدف من عملية تحليل البيانات.

Þ التزود بطرق ومهارات كتابة وعرض نتائج التحليل على شكل تقارير وبشكل يزيد من معدلات الاستفادة منها.

 

الفئات المستهدفة

Þ الهيئات ودوائر الإحصاءات العامة.

Þ مجال إعداد التقرير السنوي في الهيئات ودوائر الإحصاءات العامة.

Þ مجال الدراسات الاقتصادية والاجتماعية.

Þ العاملون في دوائر البنوك المركزية، ودوائر الدراسات والتخطيط في المؤسسات الحكومية، والمؤسسات المصرفية وغير المصرفية.

Þ العاملون في هيئات تشجيع الاستثمار.

Þ كافة الجهات التي تستلزم طبيعة عملها تحليل البيانات الاقتصادية وكتابة التقارير.

 

منهجية التدريب

يعمل المشاركون على رفع الكفاءات من خلال مجموعة متنوعة من الطرق التعليمية التي تشمل محاضرة يلقيها ممارس واستشاري ذوا خبرة  وتمارين  إضافة إلى

Ü حلقات النقاش.

Ü العصف الذهني.

Ü مجموعات عمل.

Ü تبادل أدوار.

Ü حالات عملية وتطبيقية.

Ü العرض

 

التكاليف المالية

 

التكاليف الخاصة بالدورة و تشمل : المحاضرات العملية ، الغداء ، استراحة شاي وقهوة ووجبة خفيفة :

4.250USD$

 

المحاور العلمية

اليوم 1

العملية العامة لتحليل البيانات واعداد التقارير  الاحصائية:

Þ مفهوم تحليل البيانات.

Þ مصطلحات متعلقة بتحليل البيانات.

Þ قيم البيانات المتسلسلة.

Þ الهدف من التقرير أو اللوحة الإدارية

Þ نظم التقارير داخل المؤسسة.

Þ مؤشرات قياس الأداء.

Þ التعرف على واجهة التطبيق

Þ كيفية إرسال ونشر التقارير.

Þ إدارة البيانات التعريفية.

Þ إدارة حزم البيانات.

Þ إعداد البيانات وتجهيزها.

Þ ما هي مصادر البيانات وكيفية التعامل معها.

Þ وضع البيانات متعددة المصدر في ملف مجمع.

Þ الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال.

 

اليوم 2

مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البياناتالتقارير  الاحصائية:

Þ تقنيات لتحليل البيانات الضخمة.

Þ ما هو التحليل المتقدم وتنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته.

Þ التعلم الإحصائي واتخاذ القرارات.

Þ الشبكات الاجتماعية والاقتصادية.

Þ الاقتصاد القياسي والبيانات الضخمة.

Þ ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها.

Þ بيانات ضخمة وإدارة الأعمال.

Þ إدارة وتخزين البيانات الضخمة.

Þ ماهية قواعد البيانات.

Þ قاعدة البيانات العلائقية.

Þ لغة الاستعلام.

Þ فوائد التنقيب في قواعد البيانات الاحصائية .

Þ استخراج البيانات والنص.

Þ اتجاهات جديدة في استخراج البيانات.

 

اليوم 3

Ü  التعرف على البيانات:

Ü أنواع وخصائص وسمات البيانات الاحصائية.

Ü التحليل الإحصائي للبيانات.

Ü التصوير المرئي للبيانات.

Ü قياس تشابه واختلاف البيانات.

Ü الاحصائيات التقنية مع معلومات غير دقيقة.

Ü تقنيات التحسين بمعلومات غير دقيقة.

Ü تحليل السلاسل الزمنية.

 

اليوم 4                                     

اليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:

Þ أدوات المحاكاة والبيانات الضخمة وأخذ العينات.

Þ أنواع الرسوم البيانية الإحصائية  المستخدمة.

Þ الرسم البياني الخطي.

Þ تحليل الرسوم البيانية.

Þ كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني.

Þ المالية والاقتصاد القياسي مع بيانات عالية التردد.

Þ تطبيقات استخراج البيانات لصناعة السياحة.

Þ إدارة الموارد البشرية.

Þ إدارة المنظمات الصحية

 

اليوم 5                                           

تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:

Þ أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب.

Þ تنظيف البيانات.

Þ دمج البيانات الإحصائية.

Þ اختزال البيانات الإحصائية.

Þ تحويل البيانات  الإحصائية وتفريد البيانات.

Þ تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية.

Þ كيفية تصور البيانات الإحصائية ووضعها أمام متخذي القرار:

Þ التعلم الإحصائي وعملية صنع القرار.

Þ الحصول على أفضل النتائج من خلال أفضل تصور للبيانات.

Þ استخدام الخرائط التفاعلية في البيانات الإحصائية .

Þ القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية.

Þ القيام بعمليات الجمع المختلفة.

Þ القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ والوقت.

Þ القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق والمعايير.

Þ صنع القرار ونظرية اللعبة.

 

الجدول :

08:30 – 10:15 First Session

10:15 – 10:30 Coffee Break

10:30 – 12:15 Second Session

12:15 – 12:30 Coffee Break

12:30 – 14:00 Third Session